本文标题："图像分段形状分析细胞的图像自动计量显微镜"
发布者：yiyi ------ 分类: 行业动态 ------
人浏览过-----时间：2015-11-23 9:19:8
图像分段形状分析细胞的图像自动计量显微镜
边界与轮廓——图像分段法
当一个细胞的图像呈明显差别时，或当一些单值的频率
最高的数值出现在光密度频率曲线上时，就有可能挑选出恰
当的范围，用图表示区断面，即找出细胞核和细胞质以及它
们的组成部分(空隙、空液泡等)之间的界线。当然，找出精
确的界线位置很重要，以便把界线测定中的误差降至最低程
度。这种误差不但降低面积和周长测量的精确性，而且干抗
形状分析
形状分析是采用多种算法用物体的界线来摘录形态测定
结果。多种算法包括测定动差、采用确定方形、六角形界线
方法、预测并画出形状图、压缩界线和绘制草图等。
光密度分布割面图
通过测量动差和主轴线以后，只要把图像数据排列(界
线之间)投射到这些坐标轴系上，形成一种称为。光密度分
布剖面图”的图像，就可以获得已经被证明在染色体分析方
面特别有用的进一步的测量结果(不可把这种光密度分布剖
面图误成为光密度直方图)．在染色体分析中，用这些剖面
图对着丝点定位。差接的(即不稳定的)光密度分布剖面也
已经由霍尔成功地应用于辐射学中的形状分析，虽然
这一研究还未扩大到细胞学中的数字图像处理。不过在这些
剖面图上能获得各种统计测量结果(直接的或差接的)，如
平均值、最频值、一般偏差数、频率曲线中的高峰程度、不
齐量等的测量结果。
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